Добрый день!
В июньском номере Harvard Business Review опубликована статья ”Чего на самом деле хотят клиенты”. Статья о статистическом методе анализа предпочтений MaxDiff (Джордан Лувьер).
![[info]](http://l-stat.livejournal.com/img/userinfo.gif?v=92.2){kind=small}
В июньском номере Harvard Business Review опубликована статья ”Чего на самом деле хотят клиенты”. Статья о статистическом методе анализа предпочтений MaxDiff (Джордан Лувьер).
Методика заключается в том, что потенциальные потребители несколько раз делают выбор между одними и теми же характеристиками, представленными в разных комбинациях.
Упрощенный алгоритм методики:
- Характеристики группируются и показываются респондентам в среднем по 4 характеристики за раз
- Им предлагается выбрать в каждом показе (группировке) наиболее и наименее важную характеристику
- Характеристики группируются по-разному и несколько раз показываются респондентам
- Определяется относительная важность каждой характеристики по частоте попадания в наиболее/наименее существенное
В интернете нашел информацию про метод, правда на англ. Языке.
Коллеги-маркетологи, подскажите, пожалуйста:
1.Пользуется кто-нибудь этим методом?
2. По какому критерию группировать характеристики?
3. Как определить число показов?
4. Как подсчитывается относительная важность?
5. Да, и где можно почитать подробнее об этом методе?
Спасибо!
Profile
![[info]](http://l-stat.livejournal.com/img/community.gif?v=92.2)
real_marketing- Профессионалы в маркетинге
- Marketing in Russia
Comments
Проблема в реальности здесь не в том, каким списком и в каком порядке показывать потребителю эти атрибуты, а в том, что (это знает любой социолог) то, что человек думает, говорит (отвечая на вопрос) и делает – имеет между собой мало общего.
На практике же замечен еще один «косяк» - приоритеты выбора у потребителя очень быстро меняются в зависимости от ситуации и составленный рейтинг приоритетов может быть совершенно неуместен в различных сценариях потребительского выбора.
Тем не менее, эту технологию, за неимением лучшего, часто приходится использовать. У меня лично накоплена очень приличная база таких рейтингов для различных товаров и сценариев потребительского выбора. Меня научил процедуре такого рейтингования Игорь Качалов, в компании которого («Качалов и Коллеги») я и столкнулся с этой техникой впервые.
Что ж, буду искать дальше. -)